AI 产品 · 工程 · 落地

唐弢Tao Tang

AI 产品与应用落地负责人 / Full-Stack AI Engineer

10+ 年软件工程、增长产品与技术管理经验。曾在 Meta、CSSI / NASA 合作项目和 Emochi 负责从业务需求、系统设计到上线增长;现在专注于把大模型、Agent、RAG、语音与移动端能力做成可验证、可部署的产品。

SELECTED WORK / 代表项目

把 AI 做成产品,
也做成业务系统。

这里不是所有代码仓库的目录,而是能够代表我产品判断、工程能力和交付边界的项目组合。公开产品提供入口;企业项目明确标注为非公开案例。

2025.05—2026.04 · ENTERPRISE AI非公开案例

APTSell · 治真治和

CRM 数据工程 / AI To B 销售赋能

为销售 AI 产品搭建可信数据底座:清洗 Salesforce 客户、联系人、商机、合同与会议纪要,完成字段映射、TiDB 入库、增量同步、UPSERT、OwnerId 权限映射与无人值守任务。

2026 · CREATOR ECONOMY公开案例

KOL Finder

产品负责人 / iOS 与后端开发

把货品关键词拆成品类、场景、人群与动机等多维路径,汇总 TikTok / 抖音创作者与视频证据,生成可解释候选池并保留人工核验。

2026 · KNOWLEDGE OPS本地系统

Tao Knowledge System

知识系统架构与自动化

跨 Obsidian 知识库控制层,提供结构 Lint、安全修复白名单、追加式 Registry、幂等写入与状态重建,把内容、来源、状态和证据分开管理。

LLM TOOL · RESEARCH可运行原型

Paper Translator

多模型学术翻译工具

将中文论文转换为可投稿英文,支持 GPT、Gemini、Claude 多模型并排比较、AI 评审、术语表控制,以及 PDF / Word 文档输入。

AI VISION · SOCIAL GOOD可运行原型

Lost Dog Radar

图像匹配与线索协作

结合照片向量、视觉模型提取特征、地点与时间生成走失犬只候选排名,支持匹配反馈、线索状态和默认脱敏的联系方式。

PROPTECH · FULL STACK公开案例

Real Estate Agent Platform

房源、客户与 AI 辅助决策

基于 Next.js 的房地产管理平台,覆盖房源、客户、跟进、自然语言检索、偏好匹配、风险分析和可分享报告。

CAPABILITIES / 能力

从模糊需求,
到上线闭环。

我更关心完整链路:问题是否成立、数据是否可信、权限是否清楚、产品是否可用、上线后是否能够观察和继续迭代。

01

AI 产品与 Agent

LLM 集成、RAG / 长期记忆、Agent 工作流、Prompt 评测、语音与视觉能力。

02

全栈与移动端

Node.js、TypeScript、Python、React / Next.js、React Native / Expo、SwiftUI。

03

数据、云与集成

MongoDB、PostgreSQL、TiDB、AWS、Docker、REST API、OAuth、权限与可观测性。

04

产品化与增长

需求拆解、MVP、增长实验、订阅与支付、App Store 发布、跨团队路线图。

BACKGROUND / 经历

中美两地,
做真实产品。

我的职业主线一直是把复杂系统变成用户可以使用、团队可以运营、业务可以衡量的产品。从大型平台增长、航空安全系统,到对话式 AI、企业数据工程和独立 AI 产品,我通常同时承担产品拆解、技术架构与交付推进。

2018—2023

Meta (Facebook)

技术负责人 / 软件工程师,Business Growth。负责跨 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 的商业增长项目,并与 ML 团队协作推进推荐与增长能力。

2014—2017

CSSI Inc. · NASA Partner

参与并带队开发航空安全报告与自动分析系统,服务 NASA 与主要商业航空公司。

2010—2012

南加州大学

硕士 · Computer Networking

2006—2010

北京邮电大学

本科 · 通信工程设计与管理

CONTACT / 联系

一起把 AI 做进
真实业务里。

如果你在做 AI 产品、企业数据与 Agent 工作流,或者需要把一个模糊想法推进成可验收的 MVP,欢迎联系。